Så ska AI hjälpa patienter med typ 2-diabetes

Just nu pågår en klinisk studie vid Lunds universitet där man kikar på hur effektiv en AI-baserad plattform är på att hjälpa läkarna att anpassa vården för varje enskild diabetespatient.

Plattformen samlar in och analyserar en stor mängd data och variabler om den enskilda patienten, sedan sammanställer den informationen. På så sätt kan den till exempel rekommendera läkemedel, dos eller läkemedelskombinationer som passar den aktuella patienten, skriver Storstockholms diabetesförening i ett pressmeddelande.

Storstockholms diabetesförening meddelar också att de nu kommer stödja plattformen med 500 000 kronor för vidareutveckling. Medlen hämtas ur föreningens forsknings- och utvecklingsfond som är skänkta av medlemmar i föreningen. Föreningens medlemmar ska  också få testa produkten för att kunna ge förslag och önskemål om både funktionalitet och användargränssnitt.

– Det här är fullkomligt revolutionerande! Äntligen kan vi få precision i diagnostiken och ge behandling som passar den enskilda individen, säger föreningens ordförande  Anders Ekholm,  i pressmeddelandet. 

65 procent uppnådde sina målvärden på ett halvår

Den pågående studien är en randomiserad, kontrollerad klinisk studie med över 300 deltagare på 44 kliniker.

Och enligt preliminära data har drygt 65 procent av patienterna som haft högt HbA1c (långtidsblodsocker) uppnått sina målvärden med hjälp av AI-plattformen redan efter ett halvår. Hos de som inte fick stöd av plattformen låg motsvarande siffra på 10 procent, skriver Storstockholms diabetesförening.

Plattformen ska nu vidareutvecklas så att mätvärden från mobil, stegräknare, smarta klockor, stressarmband och intelligenta personvågar ska kunna integreras i systemet.

De slutgiltiga resultaten kommer presenteras när studien avslutas hösten 2019.

LÄS MER: Så fick Kim Larsson, 35, kontroll över sin diabetes