Maskiner slår hudläkare i att ställa diagnosenhudcancer
Tyska forskare visar att artificiell intelligens är bättre än tränade hudläkare på att upptäcka hudcancer. Fynden presenteras i tidskriften Annals of Oncology.
Med hjälp av en så kallad maskin-inlärning, som användsför att träna en dator, har forskare från Tyskland lyckats urskilja malignt melanom frånofarliga födelsemärken. Något som var möjligt då datorn lärde siganalysera övar100 000 bilder på både farliga och ofarliga hudförändringar. Det rapporterar Vetenskapsradion.
Därefter lät forskarna jämföra maskinens prestation med 58 internationella hudläkare och resultatet var tydligt – maskinen presterade bättre än läkarna. Maskinen identifieradebåde fler fall av hudcancer samt feldiagnosticerade färre godartade förändringar, jämfört med hudläkarna.
Referens: H. A. Haenssle et al, 2018. Man againstmachine: diagnosticperformanceof a deeplearningconvolutional neural network for dermoscopicmelanomarecognition in comparison to 58 dermatologists. Annals ofOncology 00: 1–7, 2018. Doi:10.1093/annonc/mdy166
Vill du få mer kunskap om mantelcellslymfom?
Genom att prenumerera på kunskapsbrevet om mantelcellslymfom kommer du få användbara tips och råd som kan hjälpa dig att få bättre och tryggare vård, information om olika behandlingsalternativ och ta del av nya forskningsrön inom området.
- Sveriges radio - https://sverigesradio.se/sida/artikel.aspx?programid=406&artikel=6965434
Kommentera denna artikel
Inga har kommenterat på denna sida ännu